麻省理工学院在一项研究中发现，人工智能目前还无法以具有成本效益的方式取代大多数工作。这项研究试图消除人们对人工智能将在许多行业取代人类的担忧。

　　在对人工智能取代劳动力的可行性进行的首批深入调查中，研究人员模拟了美国各种任务自动化的成本吸引力，重点关注了使用计算机视觉的工作，例如教师和房地产估价师。他们发现，以美元工资衡量，只有23%的工人可以被有效取代。在其他情况下，由于AI辅助视觉识别的安装和操作成本高昂，让人类完成工作更经济。

　　麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究人员在这篇45页的论文中表示：“‘机器将抢走我们的工作’是在技术快速变革时期经常表达的一种情绪。随着大型语言模型的创建，这种焦虑再次出现。我们发现，由于人工智能系统的前期成本很高，只有23%的员工薪酬‘暴露’在人工智能计算机视觉中，对企业来说是具有成本效益的。”

　　计算机视觉是人工智能的一个领域，它使机器能够从数字图像和其他视觉输入中获取有意义的信息，其最普遍的应用出现在自动驾驶的物体检测系统中，或者帮助对智能手机上的照片进行分类。

　　计算机视觉的成本效益比在零售、运输和仓储等领域是最有利的，这些领域都是沃尔玛和亚马逊公司的突出领域。麻省理工学院的论文称，这在医疗保健领域也是可行的。作者说，更积极的人工智能推广，特别是通过人工智能即服务订阅产品，可以扩大其他用途，使它们更可行。

　　这项研究由麻省理工学院-IBM沃森人工智能实验室资助，并利用在线调查收集了800个职业中约1000项视觉辅助任务的数据。研究人员表示，目前只有3%的这类任务可以经济有效地自动化，但如果数据成本下降，准确性提高，到2030年这一比例可能会上升到40%。

　　论文中的一个案例研究着眼于一个假设的面包店。研究人员说，面包师每天都要目视检查原料的质量控制，但这只占他们职责的6%。他们总结说，安装摄像头和人工智能系统所节省的时间和工资，与这种技术升级的成本还相距甚远。

　　麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室未来科技研究项目主任尼尔·汤普森说：“我们的研究考察了计算机视觉在整个经济中的使用情况，考察了它对几乎所有行业和部门的每个职业的适用性。我们的研究表明，零售和医疗保健行业的自动化程度将会提高，而建筑、采矿或房地产等领域的自动化程度将会降低。”

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责任编辑：于健 SF069